CDH伪分布式环境搭建

安装环境部署规划

服务器IP 192.168.146.100 192.168.146.110 192.168.146.120
HDFS NameNode、Secondary NameNode、DataNode DataNode DataNode
YARN ResourceManager、NodeManager NodeManager NodeManager
MapReduce JobHistoryServer

压缩包解压

在其中一台机器上面将下载编译好的hadoop安装包解压

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$ tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz

查看hadoop支持的压缩方式及本地库

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$ cd /hadoop--2.6.0-cdh5.14.0
$ bin/hadoop checknative

如果出现openssl为false,那么所有机器在线安装openssl即可,执行以下命令,虚拟机联网之后就可以在线进行安装了

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$ yun -y install openssl-devel

修改配置文件

修改core-site.xml

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<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node01:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>
</property>
<!-- 缓冲区大小,实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>

<!-- 开启hdfs的垃圾桶机制,删除掉的数据可以从垃圾桶中回收,单位分钟 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>10080</value>
</property>
</configuration>

修改hdfs-site.xml

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<configuration>
<!-- NameNode存储元数据信息的路径,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 -->
<!-- 集群动态上下线
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value>
</property>

<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value>
</property>
-->

<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node01:50090</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
</property>
<!-- 定义dataNode数据存储的节点位置,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
</configuration>

修改hadoop-env.sh

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export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141

修改mapred-site.xml

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<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node01:10020</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node01:19888</value>
</property>
</configuration>

修改yarn-site.xml

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<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
</configuration>

修改slaves

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node01
node02
node03

创建文件存放目录

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mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

安装包分发

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$ scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD
$ scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD

配置hadoop的环境变量

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export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置完后生效

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$ source /etc/profile

集群启动

要启动 Hadoop 集群,需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。

注意:首次启动HDFS时,必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作,因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。

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$ bin/hdfs namenode -format 或者 bin/hadoop namenode –format
  • 单个节点逐一启动
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# 在主节点上使用以下命令启动 HDFS NameNode: 
$ hadoop-daemon.sh start namenode
# 在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode:
$ hadoop-daemon.sh start datanode
# 在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager:
$ yarn-daemon.sh start resourcemanager
# 在每个从节点上使用以下命令启动 YARN nodemanager:
$ yarn-daemon.sh start nodemanager

以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色,只需要把命令中的start 改为stop 即可。

  • 脚本一键启动

如果配置了 etc/hadoop/slaves 和 ssh 免密登录,则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程,在主节点所设定的机器上执行。

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$ cd /hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
$ sbin/start-dfs.sh
$ sbin/start-yarn.sh
$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

停止集群:

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$ sbin/stop-dfs.sh
$ sbin/stop-yarn.sh
$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

浏览器查看启动页面

hdfs集群访问地址

http://192.168.52.100:50070/dfshealth.html#tab-overview

yarn集群访问地址

http://192.168.52.100:8088/cluster

jobhistory访问地址:

http://192.168.52.100:19888/jobhistory

-------------本文结束感谢您的阅读-------------

本文标题:CDH伪分布式环境搭建

文章作者:Mr.wj

发布时间:2019年11月28日 - 21:34

最后更新:2019年11月28日 - 21:36

原始链接:https://www.wjqixige.cn/2019/11/28/CDH伪分布式环境搭建/

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